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B3log如果你想实现模版引擎、编译器前端、文本解析器（比如 Markdown ）或想要了解它们的实现原理，请一定不要错过本系列的文章 😁
另外，
- 本系列的文章面向的是撸起袖子就开干的朋友，所以不会介绍基础理论，比如 DFA/NFA，算法复杂度等（确切的说是没法介绍理论，因为作者能力有限 😂）
- 在使用到的术语/定义方面作者是认真查过资料并再三斟酌的，不会出现胡编乱造，请放心理解和使用 ✅
- 本系列文章的对应项目是 freemarker.go（FreeMarker 的 golang 实现），欢迎大家关注点赞 🌟
本文介绍了词法分析的基本概念，主要参考 golang 的 text/template/parse 包源码进行解析。
词法分析
将面向源码的字符流转成 token 流的过程是词法分析。用“流”来描述主要说明了处理过程是有序和连续的。比如读取源码文件时是一个字符一个字符读取的，生成的 token 也是一个接一个的。
当我们在源码中看到 scanner、lex/lexeme、token/tokenize、item 等描述的时候我们就应该知道这是在干词法分析相关的事情了。
Token
一个 Token 是带了一个分类的字符串，这个字符串叫做词素（lexeme）。
比如对于源码语句 sum = 3 + 2 来说，
| Lexeme | Token 分类 |
|---|---|
| sum | Identifier |
| = | Assignment operator |
| 3 | Integer literal |
- | Addition operator
2 | Integer literal
详见 Lexical analysis。
golang 的模版包中是使用 item 结构体来描述 token 的。
状态机
词法分析中用到状态机是为了解决“当前 token 识别后下一步怎么处理”的问题。
switch-case
传统状态机的实现是在状态处理函数中返回下一个待执行的状态：
1for state != nil {
2 switch state {
3 case state1:
4 state = action1()
5 case state2:
6 state = action2()
7 case state3:
8 state = action3()
9 }
10}
这是一个典型的命令式编程范式的过程化实现（也可以用面向对象实现，下面会提到）。
状态函数
而 lex.go 的实现方式是通过“置换”下一个待执行的行为，将状态迁移的实现从状态决定改进为行为决定：
1type stateFn func() stateFn
2func action1() stateFn { return actionN }
3func action2() stateFn { return actionM }
4
5for state = action1; state != nil; {
6 state = state()
7}
这是声明式编程范式中函数式的典型实现，该实现的巧妙之处在于 stateFn 是递归定义的，函数的返回值是符合该签名的自身定义，整个状态变迁过程就是这个函数的迭代展开。
其他状态机实现
另外还有两种常见的状态机实现：
- 状态表/表驱动：可理解为将所有可能出现的状态及其变迁状态表格化，状态变迁就是查表找到下一个状态
- 状态模式：使用面向对象设计模式中的状态模式来实现，本质上和上面的 switch-case 无差异
回退
回退指的是当前字符读取后需要“退格”一下，比如读到一个字符 'a' 时，我们将进入到标识符处理函数。进入之前需要将 a 退格出来，以便在标识符处理函数里面能够完整读取。
1case isAlphaNumeric(r):
2 l.backup() // 退格
3
4 return lexIdentifier
并发分析
text/template/parse 使用 goroutine 并发执行词法分析和语法分析。parser 通过 channel 来接收 lexer 处理好的 tokens，每当一个新的 token 产生，parser 就会收到并处理，生成 node，构建 ast。
并发分析的好处是：
- 词法分析和语法分析较为独立，没有执行顺序的依赖
- lexer 只需要通过一个 chan 就能将 token 给到 parser，简化了数据结构
- 能够更早地发现语法错误，因为不必等词法分析都跑完
- 性能相对于词法分析完再进行语法分析可能会更好（我瞎猜的 😂 ）
结语
golang 模版的词法分析实现是非常简洁的，亮点主要在于通过函数式编程实现状态机，并使用了 channel 进行词法、语法并发分析，简化了设计并提高了效率。
模版引擎的词法分析部分我们就此结束，下一次我们将介绍语法分析，谢谢大家阅读 😅
参考
- Lexical Scanning in Go - Rob Pike 大神亲自介绍 go 模版词法分析实现
- Handwritten Parsers & Lexers in Go 类 SQL 解析器实现