在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。 (1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。 并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。 (2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。 * 静态依赖：通过 mvn 依赖生成 * 动态依赖：通过运行时调用分析得出 **(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少....

服务治理过程演进

通过 Erlang 的分布式特性（通过 magic cookie 认证节点）进行 RabbitMQ 集群，各 RabbitMQ 服务为对等节点，即每个节点都提供服务给客户端连接，进行消息发送与接收。   这些节点通过 RabbitMQ HA 队列（镜像队列）进行消息队列结构复制。本方案中搭建 3 个节点，并且都是磁盘节点（所有节点状态保持一致，节点完全对等），只要有任何一个节点能够工作，RabbitMQ 集群对外就能提供服务。

RabbitMQ 集群与高可用配置